官场处处失误火速进步第134章 不配合来找我

“时间宝贵咱们就不搞那些虚的了。

” 他拿起遥控器按了一下。

嗡—— 投影仪亮起幕布上出现的不是什么工作报告PPT也不是枯燥的文字。

而是一幅动态的、色彩斑斓的昭明市地图！ 地图聚焦在南大街及其周边区域。

无数彩色的线条在上面流动、变化。

红色的线条如同粘稠的血液在某些路段凝固、淤积颜色越深代表越堵。

绿色的线条则畅快地流动着。

蓝色的圆点标注着公交站点圆点的大小随着模拟时间变化显示着客流高峰。

还有一些闪烁的黄点标记着事故多发地段。

屏幕下方的时间轴缓缓滚动从清晨到深夜模拟着南大街一天24小时的交通流变迁。

“这是我昨晚熬夜结合你们各处室提供的数据还有一些公开渠道的信息用一个临时的数据分析工具跑出来的模型。

” 周阳的声音清晰而平静。

但会议室里的几个年轻人眼睛都瞪大了！ 尤其是小李和小赵一个是搞规划信息化的一个是搞数据分析的他们最清楚要把那些分散、杂乱、甚至格式都不统一的数据。

整合成如此直观、动态的可视化模型需要多强的数据处理能力和建模水平！ 这……这新局长技术流？！ 【弹幕：卧槽！PPT还能这么玩？科技改变人生啊！】 【弹幕：这可视化效果吊打多少咨询公司的报告！】 【弹幕：阳哥：不会写代码的局长不是好司机（狗头）】 周阳没有理会他们的震惊手指点向屏幕上几处深红色的区域。

“大家看这里早高峰拥堵的核心在新世界购物广场门口向上游和下游扩散。

” “晚高峰堵点下移集中在幸福家园小区这几个路口。

” “为什么？” 他切换画面调出信号灯配时数据和路口实际通行效率的对比图。

“看这个绿灯空耗率！理论上绿灯期间能过100辆车实际呢？高峰期连50辆都过不去！大量的绿灯时间被浪费了！” 他又叠加了公交线路图。

“还有这里好几条公交线路非要扎堆在最堵的这几个站停靠一辆公交车进出站后面堵死一片！” 接着是非机动车道被占用的截图。

“非机动车道形同虚设自行车、电动车只能往机动车道挤安全隐患大通行效率低！” 最后是新世界购物广场和幸福家园的出入口设计图与实际车流模拟。

“这两个地方的出入口设计简直是灾难！车辆进出直接卡死主路神仙来了也跑不快！” 周阳的声音不高但每一个字都像锤子敲在年轻人的心上。

那些他们平时工作中接触到的、零散的、令人头疼的问题在周阳这里被清晰地串联起来形成了一幅完整的、令人触目惊心的“拥堵病灶图”。

之前那些“情况复杂”、“历史遗留”、“无解难题”的论调在这直观的数据和模型面前显得如此苍白无力。

技术员小王猛地一拍大腿激动地脸都红了： “对！对！就是这样！周局！那个新世界门口的信号灯我早就想吐槽了！那个配时简直反人类！还有幸福家园那边一到晚上车子出来进去就把路口堵死了！” 其他人也纷纷点头眼神里充满了恍然大悟和跃跃欲试。

原来南大街的拥堵不是什么玄学而是可以被量化、被分析、被拆解的具体问题！ 【内心：看吧数据才是最有力的武器比画一万张大饼都管用。

先把问题摆清楚才能找到解决问题的钥匙。

】 周阳等大家消化了一下继续说道： “问题找到了下一步就是怎么解决。

” “我的思路是——‘小切口、精准治堵’。

” “我们不追求一步到位搞什么翻天覆地的大工程。

那种方案论证周期长投入大还不一定有效果。

” “咱们就先从最容易操作、见效最快的点入手！” 他指向屏幕上的几个关键节点： “第一优化信号灯配时！特别是针对早晚高峰的潮汐车流引入智能调控提高绿灯效率！” “第二调整部分车道功能！比如在关键路段试点潮汐车道增加高峰期的通行能力。

” “第三微调公交站点！把扎堆在堵点的站点适当迁移、合并减少公交车进出对主路的影响。

” “第四严管非机动车道占用！这个需要交警部门配合但我们也要拿出方案明确哪些路段是治理重点。

” “第五优化关键出入口！协调新世界和幸福家园物业改进他们的车辆进出管理甚至进行微小的物理改造减少对主路的干扰。

” “这几项工作技术难度不高投入相对较小但如果能做到位我相信能在短时间内让南大街的拥堵状况得到明显改善！” 周阳的语气充满了自信和力量感染了在场的每一个人。

“我给这个小组充分的授权！需要什么数据直接找相关处室要他们不配合来找我！” “需要现场勘查需要加班加点局里全力保障！” “我只有一个要求：拿出切实可行的方案用最快的速度让市民看到变化！” “干不干？！”周阳目光灼灼地看着他们。

“干！” 几个年轻人异口同声声音虽然还有些稚嫩但充满了被点燃的激情和决心。

【弹幕：燃起来了！阳哥这动员能力不去搞传销可惜了！】 【弹幕：小怪兽们变身！奥特曼阳哥带你们飞！】 【弹幕：阳哥：我不仅要会开车还要会修路更要会带队伍！】 会议结束攻坚小组立刻投入了战斗状态。

那间临时会议室成了交通局大楼里最晚熄灯的房间。

傍晚时分当其他办公室的人陆续下班回家时这里依旧灯火通明。

小李在电脑前飞快地敲打着键盘处理着海量的交通流数据。

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